从三大关键词解读我国智能制造产业发展现状

本文摘要：减缓发展智能生产，对于提升制造业供给结构的适应性和灵活性、培育经济快速增长新的依存都具备十分最重要的意义。那么，我国的智能生产产业发展必须留意哪些关键点？ 12月8日，中国经济信息社在南京公布全球智能生产发展指数报告(2016)，报告检验出有22个样本国家，其中我国名列第二梯队，是智能生产的先进设备型国家。该报告还认为，从发展格局来看，传统的制造业强国仍然呈现出较强的竞争实力，而亚洲等新兴经济体在世界工厂时代的累积也让他们呈现较小的竞争优势。

减缓发展智能生产，对于提升制造业供给结构的适应性和灵活性、培育经济快速增长新的依存都具备十分最重要的意义。那么，我国的智能生产产业发展必须留意哪些关键点？　　12月8日，中国经济信息社在南京公布全球智能生产发展指数报告(2016)，报告检验出有22个样本国家，其中我国名列第二梯队，是智能生产的先进设备型国家。该报告还认为，从发展格局来看，传统的制造业强国仍然呈现出较强的竞争实力，而亚洲等新兴经济体在世界工厂时代的累积也让他们呈现较小的竞争优势。　　关键词一：机器换人　　在当前制造业人力成本高、用工荒逢年初无以至、企业正处于转型艰苦期等情境下，不少传统生产企业视机器换人为至宝，一些省市也回应给与了政策、资金、技术等方面大力支持，期望能以此胆引传统制造业的更新换代进程。

但事实上，机器换人无人工厂距离确实意义上的智能生产还差距太远。　　只不过，工业自动化只是智能生产的基础步骤，确实的智能生产则必需符合个性化自定义市场需求、为企业获取整体解决方案的拒绝。

日前，在世界智能生产大会上，德国弗劳恩霍夫协会董事霍尔格科尔博士也认为：中国发展智能生产产业所派生的制造业升级决不等同于机器换人。人享有最低智能，任何时候都不应被忽视。　　关键词二：大数据　　2016年，智能生产这个词的关注度仍然在攀升。

对我国而言，要构建智能生产最迫切需要解决问题的是什么呢？日前，在世界智能生产大会上，南京大学教授钱志新问了这个问题。他认为，智能生产的本质是数据的生产，但很多企业对数据的理解水平严重不足。得大数据者得智能生产之天下。　　钱志新指出，当前以中国为代表的制造业转型升级与美、欧等发达国家挽回制造业的政策方向构成共振，这使得智能生产的世界格局处在一种较慢发展的动态平衡中。

而大数据、物联网、云计算等新一代信息技术为智能生产的较慢发展与突破获取了必要条件。从全国看，目前大数据产业发展最差的三个地方是北京、深圳和杭州。对企业来说，数据中心的建设最不可或缺的是人才。因此，当务之急是要大力培育数据人才，还包括首席数据官、数据总监、数据工程师等。

　　关键词三：工业软件　　12月6日，在参数技术公司（PTC）2016年用户大会上，英诺维丰公司总经理、中国发明者协会常务理事赵敏教授受邀做到了为题《智能生产与软件定义生产》的主旨演讲。赵总以三体智能模型得出了软件定义生产的机理，说明了工业软件对智能生产的关键作用。他认为，工业的核心根本必不可少生产。生产的定义预示时代的变化有所调整，但是其核心内容仍然没有逆。

所谓生产，就是按照一定的方式方法，把原材料加工沦为某种产品的过程。　　在谈到智能生产与工业软件的关系时，赵总认为，智能生产的发展必不可少软件，智能生产的核心技术必不可少软件，尤其是工业软件。软件是构建智能网络的使能器，未来终将是万物网络。

而构建万物网络的前提，是软件了解到社会的方方面面，转入到物理实体的每一个角落。未来，必定是网络绿在，软件绿在，数据绿在，科学知识绿在。人们可以像用于水、电、燃气一样，来用于网络，用于科学知识。

而这一切的背后，都有软件的功劳和赋能。　　总结　　智能生产是基于新一代信息通信技术与先进设备生产技术深度融合，跨越于设计、生产、管理、服务等生产活动的各个环节，具备自感官、自自学、自决策、自继续执行、自适应等功能的新型生产方式。

前进智能生产，需要有效地延长产品研制周期，提升生产效率和产品质量，减少运营成本和资源能源消耗，减缓发展智能生产，对于提升制造业供给结构的适应性和灵活性、培育经济快速增长新的依存都具备十分最重要的意义。　　发展智能生产产业，我们必需遵循客观规律，扎根国情、着眼将来，强化专责谋划，大力应付挑战，逃跑全球制造业分工调整和我国智能生产较慢发展的战略机遇期，引领企业在智能生产方面走进一条具备中国特色的发展道路。

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